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美国队长

阶级跃迁的幻觉,破灭了_我的网站

妒海

A |     49岁堂哥被缅怀的本质是大众重新意识到阶级跃迁的艰难了。                                       过去二十年的爆发增长让许多人形成了一种错觉,就是阶级跃迁非常容易,因为在这个高速增长期内,抓到火箭,靠一代人实现阶级跃迁就是可能的,在互联网等行业,甚至大量出现了几年内阶级跃迁的神话案例。

B |                    今天拿着76个鸡蛋去大学,明天见面已经是身价百亿。

C |     对开源模型的需求正在飙升          插图:贾里德·巴特曼          2026年7月21日          想想美国顶尖的人工智能开发者们吧。                   昨天在西湖边教英语,今天在纳斯达克敲钟。                   几年前还需要辛辛苦苦客串客服聊天,几年后成就互联网帝国。                   以上案例都是真实案例,甚至因为相关企业的发展而被广泛传播。                   大众虽然知道这是万中无一的幸运儿,但多多少少受到影响,虽然去不了纳斯达克,但努力肯干,当个小老板不成问题吧?当年阿里巴巴创业时不是一堆大专生吗?现在个个身价过亿,所以拼就行了。                   年薪二十万普普通通的认知,也是从这里来的。                   某种意义上,当代大龄剩女的一大源头也在这里,过去二十年的增长来得太快了太爽了。上一代是真的有很多女生嫁了一个程序员,几年内跟着阶级跃迁的。如果要讨论过去二十年的红利群体,这部分女性是一个很重要的群体。

D | 他们为每一个前沿模型的发布都倾注了无数心血、汗水和巨额资金。                   直接结果就是,中国影视剧市场成为了爽爆全世界的爽文顶点。                   你们可以去看一下日剧美剧韩剧,主流男主人公基本是医生律师警察消防员,非常典型的中产阶级。                   但在中国影视剧里,霸道总裁是起步价。                   为什么?因为过去二十年真的有无数白手起家的创业者,中国女生看完美剧日剧后连夜发出灵魂疑问,这也不爽啊,我姐妹都能嫁P8P9程序员,差一点的才找医生律师。

E |                    还记得前两年爆火的电视剧《三十而已》吗?                    奢侈品店女柜员王漫妮,认为家乡的规划局小张主任是下嫁。                   规划局主任这种中层公务员,放日剧美剧里,除非是纸牌屋这样的政治剧,否则基本是剧情BOSS。然而,还没等他们喘口气,竞争对手就已经迎头赶上。如果只有那些收费的竞争对手紧追不舍,那还算不错。但像Anthropologie和OpenAI这样的公司,还得拼命追赶那些免费提供模型的公司,才能勉强保持领先。         7月16日,中国初创公司Moonshot AI发布了Kimi K 3模型,其性能仅略逊于Anthropic和OpenAI的最新产品Fable和Sol。但在国产剧这边,霸道总裁是起步价,差一点那也要知名律师时尚杂志主编,大厂程序员普通公务员只能坐NPC那一桌。

F | 也就是美剧的中产,在国产剧里对应的是NPC。                   所以大龄剩女为什么多,因为她们的正常标准,其实是“中产之上”。该模型的参数(或称“权重”)将于本月晚些时候免费公开,这意味着用户可以下载并在任何支持该功能的服务器上运行它。在任何国家,医生律师公务员这些中产都算前10%,但在国内婚恋体系内,这是万般无奈下的退让,俗称找个老实人。                   这一切的源头就是过去二十年的高速增长,大量创业者程序员阶级跃迁,大量女性抓住了程序员潜力股也实现了阶级跃迁,新生代年轻人目睹了这一切,由此形成认知。

G |                    阶级跃迁没什么大不了,年薪二十万也普普通通,三十万的彩礼不算过分,二百块的礼物算是抠门。                   直到潮水褪去,价值回归,大家这才反应过来,其实79的眉笔都算贵了,对不对?                    堂哥的境遇放两年前,评论大概率不是这样,很多人可能会吐槽他没成功。7月19日,中国互联网巨头阿里巴巴也发布了其Qwen系列模型的新成员预览版,该公司称该模型的性能仅次于Fable。但这两年红利结束,大家就明白了,阶级跃迁真的太可贵,也太难了,很多家庭前赴后继几代人都没实现。

H |                    你父母在农村务工,你在北上广坐格子间,这叫阶级跃迁吗?NO,这不叫阶级跃迁,因为两者都是打工上班,只是时代发展让工作形式有了点差异,本质没有区别,都是只能靠工资收入对抗通胀。

I |          据研究公司Epoch AI的分析,目前最强大的开源权重模型(通常来自中国)与该技术的前沿水平仅相差数月(见图表)。这些系统的应用正在迅速普及。

J | 5月份,OpenRouter(一个热门的模型交易平台)的客户对美国顶级实验室提供的系统的使用量与对中国顶级实验室提供的系统的使用量基本持平,这是根据代币消耗量(业内常用的产出单位)来衡量的。次月,美国模型的使用量增长了三分之二,而中国模型的使用量则增长了两倍。         这不仅令美国顶尖的模型开发商感到不安,也令美国政府感到担忧,他们担心美国在人工智能领域的领先地位会因此丧失。                   前者难以在大城市买房,后者也做不到在大城市买房。据说,特朗普政府内部一些人士正在推动采取各种措施来减缓中国模型的传播。北上广的星巴克,提供了一种阶层租赁,让你以为自己实现了阶层跃迁,留在了上海,但当你下班回到出租屋,遥望浦东的高楼时,你会明白其实没有。                   事实是,你父母是普通人打工上班,你大概率也只能打工上班,没有人为你指引方向,也没有人能给你提供后盾。

K | 然而,美国政府在授予Fable和Sol等先进模型访问权限方面采取的反复无常的做法,也促使人们开始采用中国开发的开源替代模型。         早在K3发布之前,中国的开放权重模型就已引起全球关注。你的父母可能连志愿填报都需要你自己拿主意,你需要自己从无到有的摸索出一条赚钱渠道,这真的太难了。中国另一家实验室Z.ai于6月推出的GLM -5.2模型,在诸如软件开发等所谓的智能体任务上,表现优于美国另一家顶级模型开发商谷歌目前提供的任何模型。                   记得以前我们报道过的东北麻辣烫桐庐快递帮吗?张亮和杨国福两个麻辣烫老板甚至沾亲带故。

L | 为什么宾县那么多做麻辣烫的老板,本质就是先有一个远方堂哥做麻辣烫赚钱了,你明明确确地知道这条路能赚钱,你也知道大概要多久能赚钱,你的父母也不会拦着你走这条路赚钱,你甚至能先去他店里当服务员学习赚钱,在目标明确路径可行的情况下,时机成熟,你终于开出了自己的店赚钱。另外两家中国实验室DeepSeek和MiniMax的模型也广受欢迎。

M | 据Firefox浏览器开发商Mozilla的一份报告显示,开放权重模型在前沿推理和复杂智能体任务方面仍处于落后地位,目前已被广泛认为足以胜任许多任务。         它们的成本也低得多——这在企业努力应对人工智能成本不断上涨的问题时是一项重要的优势。                   有人可能觉得这没什么,但只要看过勇哥创业的各种案例就知道这有多宝贵。                   许多人辛辛苦苦一辈子攒下三十万,开个加盟汉堡店半年亏完。另一家研究公司 Artificial Analysis 会追踪选定模型在其测试套件中执行每项任务的成本。

N | DeepSeek 提供的最强大的系统平均每次任务的成本为 0.04 美元。

o | 尚未开源的K3平均成本为 0.95 美元。因为普通人对自己赚钱完全没概念,他可能打了很多年工,但不知道选址,也不知道客流,甚至没有现金流概念。最奇葩的是我记得有个女的,她想做自己的奶茶店,并且就开在蜜雪冰城对面,她还觉得自己可以卷死蜜雪冰城。Fable 的用户预计需要支付 2.75 美元。你说不加盟自己做,不加盟自己钻研,从上游采购到产品研发,一路下来成本也不低。

p | 甚至可能辛辛苦苦研究半天,最后产品没人买。                   这样一次试错足以让你的一辈子积蓄赔光。

q |          成本差异的部分原因在于,几乎任何云服务提供商都可以出售开放权重模型的访问权限,从而拉低利润率。

r | 例如,DeepSeek 提供其 v4 闪存模型的访问权限,价格为每百万代币 0.28 美元,而最便宜的第三方服务提供商的价格为每百万代币 0.18 美元。                   为什么张雪峰被追捧,说白了也还是提供了明确的路径指导,寒窗苦读十几年最后报个无法就业的专业,怎么办?                    大家都听过影视飓风,其实当年B站有好几个做得很好的技术博主,但有的错过扩张时机,有的没有及时商业化。         此外,许多开源模型在训练时特别注重高效运行,部分原因是由于美国对先进芯片的限制,中国实验室在获取计算能力方面面临挑战。                   什么时候该扩张?什么时候该商业化?什么时候要去卡什么赛道?                    这些东西看起来没什么,但对于全速奔跑的人来说,这个时机的把握可能就决定了你能不能走到最后。

s | 诸如“专家混合模型”之类的创新技术已被开源模型开发者广泛应用,该模型仅激活人工智能系统中与查询相关的部分,DeepSeek 和阿里巴巴等实验室在该技术领域取得了长足进步。                   至于努力,这没有意义,因为走到赛场上的所有人都很努力。

t |                    只有真正拼过命的才明白,在拼命关头,一个有效的建议有多重要,决定你辛辛苦苦打工还是成功赚钱的,可能就在这一点。         然而,开源模型的吸引力远不止于此。                   注意,这里说的是有效指导,一些长辈所谓的“回家考公”“多给老板敬酒”“早点去公司扫地”“早点结婚”,这些都不算有效建议,甚至很多是版本陷阱。90%的长辈建议都是无效建议,所以年轻人不爱听,因为压根就没用,比如考公这种,说了和没说一个样。由于美国政府仓促试图阻止除美国公民以外的所有人使用Fable模型,导致该模型在全球范围内停用三周,这促使许多公司重新审视自身对独立实验室的依赖。

u | 这促使他们尝试使用开源替代方案,这些方案可以通过多个供应商访问,甚至可以在内部服务器上运行。但这也很正常,因为长辈也是普通人,没有成功经验,他们也只能给出各种传了十几手的消息。                   真正有效的,能帮上你的建议,往往只有自己成功过的人才能给出,很多家族看起来人挺多,但没有一个真正赚到过钱的,于是一打起来各种异想天开的点子,没人能提供真正具有长远性可行性的建议。Mozilla首席技术官拉菲·克里科里安指出,这一事件犹如一声“警钟”。                   老一辈提供不了指导,新一辈又得继续肉身试错。                   当代很多家族不就这个情况吗?                    所以故事里的堂哥即便创业失败,大家也还是愿意给予尊重,因为他真刀真枪的两度创业,是真的有机会给晚辈帮助的。                   如果他成功了,整个家族是可能被改变的,未来的晚辈,直接的帮助,间接的建议,收益无穷。                   但他倒下,整个家族就可能又要退回过去那个志愿填报都填不明白,长辈考量长久最后得出一个考公的时代。                   堂哥被大家缅怀,本质就是社会转向期的价值重新定义。大家发现过去普遍高估了自己,低估了社会,把成功想得太理所当然,把赚钱想得太过轻松了。                   越是阶级跃迁艰难,大家越能意识到机会的宝贵,指引的价值。                   书到用时方恨少,家到贫时盼英雄。

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Published on:15:54:47