昼颜就是给美国看的！伊朗不再藏着掖着，首次对外公开地下军工生产线,随风飘逸,原创 就是给美国看的！伊朗不再藏着掖着，首次对外公开地下军工生产线_我的网站
A | 7月21日，谷歌突然上线了两个新模型： Gemini 3.6 Flash和Gemini 3.5 Flash-Lite。 没有一点点防备，也没有一丝顾虑，它俩就这样出现在了Google AI Studio和Gemini的模型选择器里。 伊朗当地时间8月22日，也正是伊朗的“国防工业日”，伊朗就这样突然地对着全世界放了一个“大招”：伊朗媒体首次公开地下军工生产线画面。 这两个模型，一个主打更强的代码和Agent能力，一个主打更低成本的大规模调用。 而作为旗舰模型的Gemini 3.5Pro，千呼万唤依然……出不来。 从画面中可以看到，伊朗的这个军工基地可不是仓促建造，各种基础设施一应俱全，宛如一个堡垒，在这样的地下区域建造这样规模的基地，可不是短短几年就可以做到的。
B | 按照此前的计划，3.5 Pro本应在6月份上线，现在7月都过一大半了，这款被寄予厚望的模型仍然没有正式亮相。 但最关键的还是后面放出的信息，第一点就是这样规模的地下军工生产线，伊朗还有数十条，第二点则是这里不仅可以生产导弹和无人机等装备，其产量等各方面也有很大提升。
C | 这分明就是直接给美国看的，正所谓逢敌必亮剑，伊朗正在赤裸裸地告诉美国，这就是我目前的军工实力，如果还不停火，后果自己看着办。 2026年的美伊冲突，让我们看到了伊朗最硬气的一面，也让美国这个庞然大物以主动停火的方式阶段性地结束了战争。
D | 而作为局外人，我们看到了太多伊朗的强大，尤其是在军工方面，可以说看到了伊朗的高瞻远瞩，甚至看到了我国抗战时期的缩影。 代表旗舰实力的答卷迟迟不交，谷歌先拿出两张“草稿纸”，是个什么意思？ 01 3.6 Flash：比上一代便宜，不比上一代聪明 谷歌表示，相比上一代Flash模型，Gemini 3.6 Flash进一步提升了编码、推理和工具调用表现，同时通过减少输出token降低运行成本。 《地道战》是我国一部经典的、高度还原历史真相的电影，而伊朗在常年面对美国威胁的情况下，也做出了相似的行为。 以2025年美国午夜之锤的行动为例，美国派出了超过125架飞机，使用了包括巨型钻地炸弹在内的先进武器，只为了袭击伊朗的三处核设施。 Gemini 3.6 Flash的定位是一个面向真实生产环境的高效模型，或者更直白一点，为Agent服务。
E | 这次行动，美国拥有伊朗三处核设施的精确坐标，准备十分充足，可最后的结果却没有那么完美，因为其中两处核设施在山体中，并没有遭到致命性破坏。
F | 在Agent时代，一次任务可能需要几十轮模型调用，这意味着模型不仅要聪明，还必须足够快、足够便宜。 不过这只是伊朗建造的冰山一角，这次伊朗首次公开地下军工生产线，完美解释了美伊冲突期间，伊朗为何能够长时间使用大量优质装备。 Google此前已经在Gemini 3.5 Flash上强化了这条路线。根据官方API文档，Gemini 3.5 Flash支持100万token的长上下文，可以一次处理大量信息，同时支持代码执行、调用外部工具、搜索文件等能力，能够完成更复杂、更长时间的任务。 Gemini 3.6 Flash延续了这条路线，它追求的并不是单次回答的质量，是一个“能够承担得起每日真实工作”的位置。 那么这时肯定有人会问了，伊朗为何要公布呢？继续扮猪吃老虎不好吗？这就要说到孙子兵法中的一句话：“不战而屈人之兵，善之善者也”。 Gemini 3.6 Flash的定价如下： 输入：1.50 美元/百万 token 输出：7.50 美元/百万 token 相比此前Gemini 3.5 Flash每百万token输入1.5美元、输出9美元的价格，输入成本没有变化，但输出成本进一步下降。 这次伊朗敢于公布地下军工生产线画面，一方面是对自己的军工生产实力有了足够的自信，说明伊朗几乎不害怕接下来的任何攻击行为。 对于需要大量调用AI的企业来说，这种成本变化可能比benchmark上的几个百分点提升更加重要。 另外，谷歌展示的一项内部测试显示，在完成同一任务时，Gemini 3.6 Flash相比3.5 Flash减少了55.8%的token消耗，同时将任务评分从85分提升到了100分。 当然，这只是谷歌自己的测试结果，只能说明Google希望展示的方向： 新模型不仅更省，而且能够用更少的计算完成同样甚至更好的任务。 但不害怕不代表伊朗想要继续战斗，即使伊朗现在的军工实力很强大，可国家的发展也陷入了很大程度的停滞，毕竟战争是爆发在伊朗本土的。 在那些被公开的benchmark里，谷歌主要强调的是代码能力和Agent能力。 在DeepSWE代码评测中，Gemini 3.6 Flash得分49%，高于上一代的37%。谷歌表示，新模型能够减少无效代码修改和重复执行过程。 所以伊朗这次公开展示，其实是在告诉美国，我现在有足够的实力和你继续战斗，但我想告诉你，继续打下去对你对我都不好，停战是目前最好的选择。 我们可以理解为伊朗对美国进行了武力威慑，让美国继续考虑是否要持续攻击伊朗。
G | 那么美国会咽下这口气吗？从经济角度来看的话，美国大概率是会选择停战的，因为这次美伊冲突美国没有占到便宜不说，消耗的金钱也是非常庞大的数字。 如果继续打下去，美国的经济说不定会被拖垮，因为作战区域远离美国本土，美国所耗费的运输等费用也会不断上升，即使强如美国，也要掂量一下自己的损失。 最关键的是，到了那个时候，其他国家是不会对美国客气的，美国常年树立的霸主地位也会受到很大的冲击。
H | 在测试AI操作电脑能力的OSWorld-Verified评测中，Gemini 3.6 Flash得分83%，超过3.5 Flash的78.4%。 除此之外，伊朗目前的反抗情绪一定会空前高涨，因为伊朗民众看到了更大的希望。 而在面向机器学习任务的MLE Bench中，Gemini 3.6 Flash得分63.9%，相比上一代的49.7%也有明显提升。 伊朗这次选择公布“底牌”，让那些对国防发展信心不足的民众，狠狠吃了一颗定心丸，他们对伊朗的未来充满了信心。 不过，上述数据更多说明Gemini 3.6 Flash相比上一代有所进步。 而对于前线作战的士兵，在看到如此强大的装备实力后，也不会再畏惧和美军继续作战，要知道在无人机等装备的优势下，伊朗军队和美军的差距可以说被无限制缩小。 如果放到当前大模型竞争中横向比较，Google选择的对手是GPT-5.6 Luna、Grok 4.5和Claude Sonnet 5（这里也可以看出这个产品的定位）。 再简单一点说，在不启用核武器的情况下，伊朗完全有能力和美国进行持久作战，还能够进行长期对等反制，这还是在美国长期封锁的情况下完成。 仅仅是一次公开画面，伊朗就完成了对美博弈的姿态转变，这意味着美国对伊朗的武力威慑彻底失效的同时，中东地区的地缘博弈也发生了很大的转变，美国的那套威慑彻底不灵了。返回，查看更多。 从结果来看，Gemini 3.6 Flash并没有全面领先，GPT和Claude的模型在复杂软件工程和知识工作任务上仍然保持优势。 但这其实也是Flash系列存在的意义： 它不一定要成为最强模型，只需要在明显低于旗舰模型成本的情况下，提供够用的能力。
I | 官方测评之外，根据Artificial Analysis的发布前测试，Gemini 3.6 Flash在Intelligence Index上拿到了50分，与Gemini 3.5 Flash持平。
J | 这意味着，如果只看模型综合“智力”，Gemini 3.6 Flash并没有什么升级。 但是呢，它的速度又很好地弥补了这一点。 Artificial Analysis还统计了模型完成Intelligence Index任务所需的平均时间。结果显示，Gemini 3.6 Flash每项任务平均耗时约1.3分钟，相比上一代3.5 Flash的约2.7分钟，减少了一半。 与此同时，Gemini 3.5 Flash-Lite的任务完成时间也从上一代3.1 Flash-Lite的约1.6分钟，下降到约0.6分钟。 总的来说，Gemini 3.6 Flash的升级方向其实是效率——更少的token消耗，更低的运行成本，以及更适合长期运行的Agent能力。 对于习惯使用Gemini 3.5 Flash的用户来说，确实是非常不错的升级。 02 3.5 Flash-Lite：更快，但没有上一代便宜 然后再来看另一个模型Gemini 3.5 Flash-Lite。 顾名思义，Flash-Lite是Flash系列中更轻量的版本，相比Flash，它牺牲了一部分能力上限，换取了更低的成本和更快的速度。
K | 就像前面提到的那样，Gemini 3.5 Flash-Lite的任务完成时间从上一代3.1 Flash-Lite的约1.6分钟，下降到了约0.6分钟。
L | 3.5 Flash-Lite也是3.5系列中速度最快的型号，根据Artificial Analysis测试数据，其生成速度达到约350 token/秒，已经属于当前主流大模型中的高速水平。 Gemini 3.5 Flash-Lite的定价如下： 输入：0.30 美元/百万 token 输出：2.50 美元/百万 token 相比Gemini 3.6 Flash，输入价格约为1/5，输出价格约为1/3。
M | 不过，与上一代Gemini 3.1 Flash-Lite相比，新模型并没有进一步降价。 虽然Gemini 3.5 Flash-Lite由于能力提升，可以通过减少输出量降低部分成本，但综合起来，还是很难抵消单价上的成本增加。 根据官方文档，相比上一代Gemini 3.1 Flash-Lite，新模型在不同思考等级（thinking levels）下都有明显提升。开发者可以根据任务需求调整模型的思考深度。
N | 此外，Gemini 3.5 Flash-Lite还内置了Computer Use能力，可以帮助Agent更可靠地操作电脑环境，完成跨应用任务。 在具体测试中，Gemini 3.5 Flash-Lite相比上一代模型也有明显提升：在Terminal-Bench 2.1编程Agent测试中，成绩从31%提升到54%；在测试长上下文理解能力的GDM-MRCR v2中，从60.1%提升到72.2%；在更贴近真实工作场景的GDPval-AA v2任务执行测试中，从642提升到1140。 值得注意的是，在一些Agent和代码相关测试中，Gemini 3.5 Flash-Lite甚至超过了上一代更高定位的Gemini 3 Flash模型。 例如，在SWE-Bench Pro软件工程测试中，Gemini 3.5 Flash-Lite得分54.2%，高于Gemini 3 Flash的49.6%；在测试AI操作电脑能力的OSWorld-Verified中，Gemini 3.5 Flash-Lite也以74.0%的成绩超过Gemini 3 Flash的65.1%。 这意味着，随着模型能力不断提升，过去需要更大模型才能完成的部分Agent任务，正在逐渐下沉到更便宜、更快速的模型。
o | 顺便一提，除了前两个面向普通用户的通用模型，谷歌还推出了Gemini 3.5 Flash Cyber。
p | 它主要针对网络安全场景。根据官方文档，在CodeMender系统中，多个Gemini 3.5 Flash Cyber Agent可以协同工作，分别完成不同分析任务，并最终汇总成一份完整报告。
q | 在网络安全基准测试CyberGym中，Flash Cyber也达到了接近前沿模型的表现。 该模型目前不会公开提供，仅通过CodeMender平台向政府和可信合作伙伴开放。 03 3.5 Pro：谷歌迟迟交不出的旗舰答卷 如果说Gemini 3.6 Flash和Gemini 3.5 Flash-Lite还可以看作是谷歌对AI规模化应用的判断，那么Gemini 3.5 Pro则代表着谷歌的模型上限。 但问题在于：这份答卷，到现在还没有交出来。 5月I/O的时候，谷歌表示Gemini 3.5 Pro将在“接下来一个月左右”推出，也就是预计在今年6月上线。现在7月都过了一大半了。
r | 据彭博社7月16日报道，Gemini 3.5 Pro的发布时间已经落后原计划数月。谷歌正在继续优化模型能力，尤其是编码表现，希望达到内部设定的目标。 路透社最新的报道则显示，截至目前，谷歌仍未公布具体上线时间，只表示该模型正在与合作伙伴测试，并将“很快”推出；另有新闻稿透露，Gemini 4的训练工作已经开始了。 而我们都知道，“很快”就是不确定的意思。 Gemini 1.0发布时就曾因演示争议受到质疑；Gemini 1.5 Pro凭借百万token上下文短暂扳回局面，但随后Claude和GPT系列快速追赶；直到Gemini 3系列发布，谷歌才重新获得“回到前沿竞争”的评价。 如今Gemini 3.5 Pro再次延期，市场关注的已经不只是一个模型什么时候上线，还有谷歌到底能否保持旗舰模型的竞争节奏问题。 何况谷歌透露出的编码表现不及预期，并不是什么容易解决的小问题。
s | 随着Agent开始进入企业工作流，代码能力的重要性迅速提升。一个模型能否理解复杂项目、修改真实代码、完成多步骤开发任务，已经成为衡量它是否具备实际生产价值的重要指标。 路透社指出，华尔街正在等待Gemini 3.5 Pro，因为它将成为判断Google DeepMind是否能够跟上OpenAI和Anthropic的重要指标。
t | 当然，谷歌并不是没有动作，这次推出的几个模型，恰说明谷歌正在强化另一条路线：让AI变得更便宜、更容易规模化。 谷歌CEO Sundar Pichai近期也多次强调成本优势，并表示企业如果将大部分AI工作负载迁移到Gemini模型，可以每年节省超过10亿美元。 但问题在于，市场在期待一份证明谷歌模型实力的“答卷”，谷歌交出的却是两张关于效率和成本的“草稿纸”——很难不让人觉得，谷歌在用Flash系列填补Pro延迟留下的空档。 有意思的是，在Gemini 3.5 Pro延期的同时，AI竞争格局正在发生变化。 过去，人们讨论AI领先者，主要关注海外“御三家”：OpenAI、Anthropic和Google DeepMind。 但最近，GLM-5.2、Kimi K3等国产模型也开始进入前沿竞争，并引发了大量讨论。 前沿模型的追赶速度正在加快，也让谷歌的问题变得更加紧迫，它当然可以继续大力推出Flash模型，但前提是它的旗舰模型足够给力——只要硬实力足够，自有大儒为他辩经。 如果谷歌最终推出一个真正领先的旗舰模型，那么Flash路线会成为完整体系的一部分：Pro负责突破能力上限；Flash负责规模化应用。 但如果Gemini 3.5 Pro持续落后，市场很可能会继续追问：谷歌拥有最强AI研究资源，为什么却无法稳定跑赢竞争对手？ 在Alphabet本周举行第二季度财报电话会议时，人们很可能会进一步询问有关Gemini 3.5 Pro的更多细节。
u | （作者：袁心玥）。 Current article:http://www.cousizhegaobaolengkuo.bond/list_7v91yah/9nl8sha.html Published on:20:09:27 |
