一 | 整理 | 郑丽媛 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 如果一家公司的 CEO 告诉你，一个过去需要 50 名工程师忙活一年才能完成的项目，现在只用了 5 个人、65 天就顺利交付，你第一反应会是什么？ 是惊叹 AI 带来的生产力革命，还是替另外 45 名员工捏一把汗？ 近日，亚马逊 CEO Andy Jassy 分享的一则内部案例，再次将 AI 与就业的话题推向风口浪尖：他透露，公司最近完成了一项大型内部系统重构——借助 AI，仅靠 5 名员工便完成了原本需要 40～50 人、一年左右才能完成的工作。 可矛盾的是，就在一个月前，亚马逊创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）还在法国巴黎举行的 VivaTech 大会上公开表示：AI 不但不会让人类失业，未来甚至可能造成劳动力短缺。
二 | 扔垃圾顺便换好物杭州日报讯 纸板箱、饮料瓶不用攒，废玻璃、旧衣服都能收，扔垃圾间隙就能顺手完成回收、兑换……桐庐全新上线便民回收兑换新模式，让可回收物回收流程更顺畅。 5 名员工、65 天，完成过去 50 人一年的工作 事情源于 Andy Jassy 在近期的一次公开分享。分类投递“零门槛”上午9点，桐庐大奇山居小区内，陈阿姨走到垃圾投放点投递垃圾，顺带将零散的废玻璃放到电子秤上称重回收。一旁的督导员轻点手机小程序，单价、重量、品类等信息一目了然，这批废玻璃最终兑换了40枚“绿叶币”。“以前这些东西都直接当垃圾丢了，现在扔垃圾的工夫顺带就完成回收，方便！”陈阿姨笑着说。 他介绍称，亚马逊内部曾有一个大型系统重构项目，按照过去的经验，这项工作通常需要 40～50 名工程师组成团队，持续约 12 个月才能完成。不只废玻璃，旧衣物鞋子、泡沫箱、牛奶盒……过去“没人收、不愿收”的低价值可回收物，在这里全都明码标价。但这一次，公司组建了一支只有 5 名成员、熟练掌握 AI 工具的团队，最终仅用 65 天便完成了全部交付。 从时间来看，项目周期从一年压缩到了两个多月；从人员规模来看，仅用了过去约十分之一的人力——这并非实验室里的概念验证，而是真实发生在亚马逊内部的生产实践。 但与此同时，一个更加现实的问题也随之浮现：如果过去需要 50 个人，现在只需要 5 个人，那么剩下的人怎么办？ 这种担忧并非空穴来风。早在今年 1 月，亚马逊就宣布在全球范围内裁减约 1.6 万个岗位。积分兑换“零门槛”更让人惊喜的是，回收点旁还增设了一处“兑换超市”。 当时，亚马逊给出的解释是，希望通过组织架构调整实现三个目标： 减少管理层级； 提高团队 Owner 意识和自主决策能力； 精简流程，降低组织内部的官僚主义。
三 | 居民回收所得的“绿叶币”既支持随时提现，也能随心在“兑换超市”或“家宝兔商城”中兑换各类生活物品，灵活又实用。桐庐立足县域实际，瞄准低价值可回收物回收难、居民参与积极性不高的痛点，让回收服务直接在“家门口”形成闭环。小区原有垃圾分类督导员同步变身“回收管家”，为居民提供稳定贴心的回收服务；依托小区业主微信群推送、举办趣味活动等方式，推出首投礼遇、限时双倍积分、专属品类促销、分类标兵奖励及以老带新奖励等惠民举措。
四 | 对于美国员工，亚马逊提供了 90 天内部转岗窗口，允许被裁员工申请其他岗位。 在人力资源高级副总裁 Beth Galetti 发布的内部信中，亚马逊甚至没把这定义为一场“AI 裁员”，而强调这只是一次组织优化，并表示，公司仍会继续招聘，并持续投资未来最重要的战略方向。 不过，几乎所有人都知道，亚马逊所谓的这个“未来最重要的战略方向”，其实还是 AI。
五 | AI 投资已进入“烧钱”阶段 事实上，过去一年，亚马逊几乎把全部增长重心押注到了 AI。
六 | 根据亚马逊最新公布的第一季度财报： AWS 云计算业务收入达到 375.87 亿美元，同比增长 28%； 单季度资本支出高达 442.03 亿美元； 公司预计全年资本支出将达到约 2000 亿美元，创历史新高。 而这些巨额资金，大部分都将用于 AI 基础设施建设，包括数据中心、GPU 集群、自研 Trainium 芯片以及生成式 AI 服务。 对此，资本市场给予积极回应：对于投资者来说，AI 意味着更高的利润率、更低的人力成本以及更快的产品交付速度；但对于普通员工来说，这显然不是什么积极信号。 早在此前接受采访时，Andy Jassy 就已明确表示，随着生成式 AI 的普及，亚马逊未来几年企业内部的白领岗位数量将逐步减少。从企业管理的角度来说，这叫“提高效率”；但对于收到裁员通知的人来说，两者之间基本没什么区别。 贝索斯却说：AI 最终会导致“劳动力短缺” 就在外界不断讨论 AI 是否会抢走工作时，贝索斯却给出了一个截然不同的判断。 今年 6 月 17 日，在巴黎 VivaTech 大会上，有人向贝索斯提问：AI 是否会让人类劳动变得没有价值？贝索斯回应道：“我完全不同意这种观点。
七 | 事实上，我认为 AI 会导致劳动力短缺。
八 | ” 在他看来，AI 会让开发产品、创业、创新的门槛大幅降低：过去一个创业团队可能需要几十名工程师，而未来，借助 AI，几个人甚至一个人就能完成大量工作。因此，会有越来越多的人尝试创业、开发软件、建立新业务，也可能会催生出今天还不存在的新职业。 因此，他认为未来真正稀缺的，不是工作机会，而是能够抓住这些机会的人。 回顾历史的话，这个逻辑并不陌生：第一次工业革命催生了工厂工人；互联网创造了程序员、电商运营、内容创作者等新职业。
九 | 回收方式“零门槛”目前，桐庐可回收物回收程序已全面接入浙江数字门牌“桐庐码”，居民只需用微信扫门牌上的“桐庐码”，点击“家宝兔”回收入口在线预约，足不出户就能完成可回收物回收。依托“桐庐码”后台的智能调度，可实现信息的瞬间定位和精准分发，让免费预约上门回收服务从“发起”到“响应”形成闭环。
十 | 此外，针对老年群体不会操作、分类能力较弱的现实问题，当地贴心推出“一键预约、上门代收”服务。每一次技术革命都会淘汰一部分岗位，同时创造新的需求。 所以，贝索斯相信 AI 也会重复这一历史规律。
十一 | 可问题在于，很多研究机构认为，生成式 AI 与过去的自动化并不完全一样：此前，工业自动化更多替代的是重复性的体力劳动；而如今，大模型开始进入的是软件开发、UI 设计、客户支持、办公文档处理、市场营销甚至内容创作等过去被认为相对安全的知识型岗位。 国际投行高盛（Goldman Sachs）此前曾估算，AI 目前平均每个月或导致美国约 1.6 万个岗位消失，其中受到冲击最大的，恰恰是年轻人、应届毕业生和初级岗位员工——对此，不少企业近一年的招聘趋势也印证了这一变化：越来越多公司开始减少初级工程师招聘，把更多预算投入 AI 工具和资深人才，希望借助 AI 提高单兵作战能力。 也就是说，AI 并没有完全替代资深工程师，而是首先压缩了培养新人所需的大量基础工作。杭州市综合行政执法局相关负责人表示，“兑换超市”不只是便民惠民的创新举措，更是杭州推进垃圾分类源头减量化、资源化的生动实践。让每一份可回收资源都不被浪费，让每一位居民都能收获实惠。 真正的矛盾，或许在于“时间差” 围绕 AI 是否会创造更多工作，其实已有不少研究机构给出预测，贝索斯和市场的观点也并非完全矛盾。 例如，市场研究机构 Gartner 就曾预计，从 2028 年开始，AI 创造的新岗位数量有望超过被替代的岗位数量。
十二 | 如果这一预测成真，那么长期来看，AI 的确可能像互联网一样，会带来新的产业和更多就业机会。 可即便贝索斯谈论的是未来几年后的终局，很多普通员工面对的却是眼前的变化：对于一位今天失业的人来说，三年后的新增岗位，并不能解决当下的房租、贷款和生活压力。在 AI 时代下，技能升级、职业转型几乎已成为必修课，但并非每个人都拥有充足的时间、资金和学习资源去完成这场转型。 那么，对于“AI 是否会创造更多工作”这个问题，你又有怎样的回答呢？ 参考链接：https://www.ibtimes.co.uk/amazons-ai-revolution-fewer-workers-faster-results-1808628。
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Published on:14:55:51
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