双色球

高铁把中国变成了一座城市_我的网站

家族诞生

A | 高铁把中国变成了一座城市，而每座城市变成了一个地铁站。

C | 上个月，他入股了一家核能相关的初创公司。他还预言“人类将进入一个前所未有的缺电时代,算力会吃电吃得非常厉害,并建议阿里、腾讯应该到处采买水电站。” 他也买了。比如从北京出发，八个小时到成都，我可以看到华北平原、被杀死的石家庄人，中原郑州，然后列车突然变向往西，驶入黄土高原，气候变得凉爽干燥。出西安后，完全是遵循当年李白蜀道难的路线，噫吁嚱，突然崇山峻岭，危乎高哉，横穿秦岭，绿意盎然，阴湿的隧道一个接一个，从华北的傻不拉几的大太阳直晒到绵润的四川盆地。这一切，我可以坐在列车上全程观看，正如毛主席当年的那首诗所说：“坐地日行八万里，巡天遥看一千河”。肉眼看到这些地理上的变化是激动人心的，因为高铁仿佛把地理书变成了眼前的实景教科书。据传，孙晨宇通过家族办公室SunFund Energy在挪威收购了两座小型水电站，总装机容量达86兆瓦。我不但可以在感受到的流逝时间内看到地貌地质的逐渐变化，还可以看到植被、建筑、民俗，甚至当地精神面貌的变化。在华北的太阳下，晒着黄土和黄色的秸秆，国营工厂一个接一个，从石家庄到邯郸到郑州，大城市、工厂、人烟密集的住宅区几乎没有中断；而向西之后，地形变得多变起来，植被也变得丰富，田间甚至出现了池塘。

D | 怎么说呢，你可以怀疑孙宇晨的人品，但不能质疑人的眼光。唯一不变的是每当火车即将进站，在市区与郊区之间那些高耸的新建住宅楼，一般名为盛景家园或者国公府之类，配以“万千人向往，少数人拥有”的广告，都是塔楼，无法判断入住率。高铁站望出去那些奇奇怪怪的宏大叙事的小区名字西弗尔布施在他的书里说过，铁路的出现毁灭了传统的、前工业时代旅行的景观密度，因为你再也无法用马车的车轮触摸脚下砂砾的变化，也无法在旅途中爬到一棵樱桃树上去摘果子。随着算力的爆发，“缺电”正在照进现实。

E | 如果十九世纪的人看到今天的高铁，恐怕会震惊得说不出话来。近期，微软首席执行官Satya Nadella表示，目前微软因电力短缺和物理空间不足导致GPU闲置在库存中。但我认为，高铁景观是一种新的景观密度——你纵然无法用脚步丈量观感，但可以在华北平原与四川盆地中无缝切换。有一天当我们可以星际旅行时，也许也可以同样在地球和火星中无缝切换，而冥王星只不过是较远的一个站吧。

F | 十九世纪的铁路许久不回国，以为进站仍旧要火车票，还跑到取票机试图取票。 OpenAI在一篇博客文章中表示，保持AI领域优势所需的电力远远超过美国目前的供应能力，而日益增长的电力缺口正威胁着美国在这项技术上的领导地位。近几个月来，谷歌、微软、亚马逊等都纷纷达成协议未来将采购包括核聚变反应堆和小型模块化反应堆等先进核能技术产生的电力。中学同学小曾告诉我：“现在哪还要什么火车票？你直接刷身份证就可以进站了。华尔街也嗅到了同样的气息。高盛近日指出，AI服务器集群的耗电速度，远远超过电网扩容的步伐，电力供应恐将成为AI时代最大的瓶颈。” “这么方便吗？” “对，现在只有要报销的人才要取票。与此同时，A股的资本市场的投资逻辑开始从算力往电力方向演绎。电网设备概念反复活跃，阳光电源、思源电气、金盘科技等概念创出了历史新高。

G | 当一块小小的芯片开始撼动一个国家的能源根基，一场围绕电力的隐秘战争已然打响。那么，这场能源之争的焦点在哪？谁会在这场“电慌”中抓住下一个时代的阿尔法？一、中美电力大摸底要理解这场“电慌”，首先要明白AI到底有多“渴”。过去，一个标准的数据中心机柜，功率通常在6-8千瓦（kW）左右。

H | ” 我打开手机App里面的“取票说明”，里面一并告诉我，“卧铺牌也退出了历史。而现在，一个用于AI训练的高密度服务器机架，单柜功率轻松突破50kW，甚至正朝着100kW迈进。” 我其实从来没有搞懂那张塑料的小牌牌有什么作用。火车票不就是你的卧铺凭证吗？但我很高兴再也不需要它了。如今在中国旅行（或者做任何事情），身份证简直就是一切的通行证，连在景区预约个门票都要身份证。未来，随着更强算力芯片的部署，整个AI服务器集群的用电量，正在从“千瓦级”跃升至“兆瓦级”。也就是说，你的行程、何时何地到过哪里，大数据是一清二楚的。我在美国有个同事Cecilia，五十多岁的妇女（也许六十吧，美国公司年龄保密，要是保养得好，说不定七十也有可能），做份文秘的工作。一个兆瓦，足够支撑上千户家庭的日常用电。当然，不管在中国还是美国，公司里总是年轻人居多，所以像她这么个连ppt都不会用的年长职工就很特异。根据国际能源署（IEA）的数据，2024年全球数据中心用电量约占全球电力需求的1.5%，即415TWh；到2030年，数据中心的用电量将增长一倍以上，达到约 945TWh，约占中国2024年居民生活用电量（1490TWh）的63.42%。除了AI服务器等硬件设备，各AI大模型的技术架构、训练推理方式不同也会影响到最终的用电量。

I | 其中，参数数量、训练数据集规模，是影响到AI大模型训练功耗的重要因素。平时她的工作就是给老板订订票、找找会议室、订个餐什么的，有一天她突然告诉我，她要离职了。 OpenAI的GPT系列遵循“规模优先”的发展路径，其GPT-4o采用“大稠密层+少量专家”结构，激活参数几乎等于总参数，计算量随参数线性放大。

J | “是吗，你要去钱更多的地方做文秘了吗？” “不是，我要去做列车员了。相比之下，中国的DeepSeek系列采取了“效率优先”的参数策略，DeepSeek-R1/V3采用动态稀疏MoE架构，推理阶段仅需调用12%参数量即可完成复杂任务，显著减少了能耗。” 这反差可够大的，我着实吃了一惊。据彭博新能源财经统计，Grolk-3大模型、Llama3.1大模型、Gemini 1.0 Ultra、GPT-4、DeepSeek-V3单次训练的功耗分别为154MW、25.3MW、24.2MW、22.1MW、3.2MW。

K | 从只需要坐在办公桌前订票的秘书到事必躬亲的列车员，简直就是黑白两极。 “我从小就喜欢跟着火车来来去去的，这次终于可以实现梦想了。（来源：彭博新能源财经）在这场电力消耗的盛宴中，美国是当之无愧的大户。我要去西雅图到芝加哥之间的火车上工作，跟着车到芝加哥，在那住一晚，然后再回来。2024年，美国以45%占据全球数据中心电力消耗的榜首，中国（25%）和欧洲（15%）紧随其后。

L | ” 她觉得秘书太枯燥了。是的，从西雅图到芝加哥的列车是要开好几天的。地图上显示，两者之间的距离大概是3200公里，差不多是哈尔滨到广州的距离。对于未来，中国和美国是数据中心用电量增长最显著的地区。高铁显示，如果乘坐高铁，大约是12小时。

M | 据IEA预测，对比2024年，2030年美国用电量增长约240TWh(增长130%)，中国增长约 175TWh (增长170%)。

N | 太平洋铁路以及运力当然，大家都知道，美国没有高铁。随着电力需求的攀升，在这场电力大考中，中美两国交出的答卷截然不同。美国的铁路还是十九世纪修起来的那一套。长途卧铺，良好的餐车，类似于一套低配版《东方快车谋杀案》的配置。我刚才说中国高铁把中国变成了一个城市，前面需要加一个定语——把腾冲-黑河线以东的中国变成了一个城市。

o | 1. 美国的电力窘境美国的电力系统并没有为这场AI的饕餮盛宴做好准备。

p | 美国铁路的难度在于，它人口最稠密的地区分属它的“腾冲-黑河线”——U型线的两端，相当于在新疆和上海各有一个包邮区，而中间是沙漠、戈壁、落基山脉、一望无际的大平原。回顾美国近二十年来的发展，美国的经济增长与电力需求出现了“脱钩”。两个包邮区中间相隔三个时区，纽约上班时洛杉矶还未起床，而洛杉矶下午刚上班，股市都关门了。而这种脱钩，让美国对于AI相关的巨大用电需求应对不足。自2010年以来，美国经济累计增长24%，而电力需求几乎原地踏步，2023年甚至比2022年下降了2%。这是由于，美国经济增长主要依赖于金融和高科技等低能耗产业，同时LED灯等节能技术的普及也有效对冲了新增需求。这让电力公司和监管机构产生了“路径依赖”，放慢了电网扩容和发电能力建设的步伐。同时，美国的电力基础设施正在“变老”。不但股市如此，连电视剧首播都要写好Tonight 8 0’clock CT（中部时间今晚八点），怕剧透，也怕大家错过时间。由于机组老旧和环保压力，美国从2010年起就进入了火电机组的退役高峰期。 2015年和2016年，火电退役容量分别高达16.6GW和16.4GW。洛杉矶的Union Station 回到从芝加哥到西雅图的问题。据长江证券预计，在2020-2030年期间，美国每年退役的火电容量都将大于新增容量。这种“青黄不接”的局面，让本就紧张的电力供应雪上加霜。在这个问题上，飞机变成了商务出差的最明智选择。

q | 一退一进之间，巨大的电力缺口正在美国形成。那么，这个电力缺口会有多大呢？根据Ethan在硅谷101给出的数据，未来的五年，整个数据中心基础设施建设的投资规模应该是到5-7个万亿，按照500亿/GW计算，即未来5年数据中心将新增100GW-140GW装机量。

r | 美国的飞机很少听到“流控”两个字，除非飞机坏了，一般都能准点。如果想要旅游，自己开车的road trip是最优解，既可以领略路途，又可以顺便给车搬家。为了满足所有的用电，一些机构预估美国每年应增加约80GW的发电装机容量，实际上美国每年的装机容量增长只有50-60GW，也就是说每年美国面临的是大概20GW发电装机容量的缺口。

s | 如果想在这旅途上加一点复古的浪漫，才考虑火车。倘若如此，未来5年左右，美国将会面临大概100GW的电力缺口。当前，美国的总发电装机容量大概是1300GW。对于美国缺电，也有机构给出了不同的测算。据长江证券测算，2025-2030年美国数据中心将新增50GW（中性）至178GW（乐观）的装机量。 2030年美国电力缺口测算负荷增长（GW）电源有效容量增长（GW）电力缺口（GW）美国东部互联网电网 51.17 8.44 42.73 美国西部互联网电网 18.91 -1.4 20.31 得州（Texas）互联网电网 17.9 7.74 10.16 合计 87.98 14.78 73.2 （数据来源：长江证券）假设2024年电力供需平衡，在中性情况下，2025年-2030年美国将合计产生约73.2GW的电力总缺口；在乐观情况下，2025年-2030年美国将合计产生约201.2GW的电力总缺口。其中，2025-2027年将是压力最大的阶段。从芝加哥的联合车站出发——那是art deco鼎盛时期的大型建筑，经过46个小时（想象北京到拉萨的火车），就可以到达西海岸的港口。此外，美国的数据中心多集中于北加利福尼亚州、弗吉尼亚州、纽约州等。

t | 在这期间，你可以看到一望无际的大平原，转天早上起来就可以看到的落基山脉，遥想一下《西部世界》里面的西部，顺便在红绒布窗帘后的餐车里吃几顿牛排午餐。而美国的很多电网是小区域局部规划，很少有跨区域的大规模的集中的规划，无法像中国实现“西电东送”。如果你在芝加哥到西雅图的火车上碰到Cecilia，她是个身材矮小声音温柔的老太太。如果你看见她，记得替我问声好。对于建设电网的过程中，美国需要很多的审批，周期漫长。比如：高压传输线需要经过一个农场主，这个农场主不允许建，那电网可能就要绕道个几百个英里。现实已经给美国AI的发展敲响了警钟。在中国的高铁上，即使在同一个地区，我仍然能实时感受到地貌的变化，这是我旅途中最大的喜悦。

u | 列车驰骋在长江中下游平原上，从上海到婺源，我看到了《溪山闲适图》的横轴长卷山水；从婺源到景德镇，我看到了缭绕的云雾和范宽的《行旅图》中高耸的花岗岩（我认为他画的一定是花岗岩，要不然不可能那么大而结实）；从景德镇到吉安，我看到了异峰拔起的庐山、秀美的鄱阳湖，和纵横起伏的红土丘陵。

v | 从高铁遥望庐山不光是地貌的变化，还有天气的变化。全球最大的数据中心聚集地——北弗吉尼亚州，其主要电力供应商Dominion Energy已公开表示，由于输电能力限制，可能无法满足所有新的数据中心项目用电需求，导致部分项目被迫推迟数年。对于日新月异的AI来说，这几乎是一个无法忍受的漫长周期。中国大部分地区的天气变化似乎没有美国那么明显——也许与美国两座高山之间的大平原有关系吧——但还是有直观的感受。

w | 2. 中国的“另一本账” 要理解中国AI的电力底牌，我们必须先回到能源的基本面。赣中正在暴风骤雨，然而南昌与九江变得晴而炎热，到了上海，不得了了，入梅的天气，竟然下起了暴雨，连外滩的天际线都看不见了。高铁经过长江高铁真准时。相对于中国的航班，不，几乎相对于任何东西，高铁都准得可怕。我觉得高铁的设计者甚至调整了速度，为了控制到每一个大站的时间是整点或者半点，看起来有种美感。北京到石家庄一个小时，郑州一个半，洛阳三个小时，西安四个半。北京到天津半个小时，南京三个半，上海四个半。长期以来，中国的能源禀赋是“富煤、贫油、少气”。中国的煤炭储采比是40年，石油储采比是18年，天然气储采比是30年。我爱这种工整。美国的火车上是静悄悄的，不管戴着或者不戴耳机。我国石油进口依存度约为70%，来源于俄罗斯、沙特、马来西亚；天然气进口依存度约为42%，来源于俄罗斯、澳大利亚、土库曼斯坦、卡塔尔、马来西亚等。一旦国际局势风云突变，地缘冲突加剧，或是海上通道安全受到威胁，能源供应的稳定将面临问题。

x | 而在中国的高铁上，我需要鼓起勇气才能让前排把抖音调小一点声音。

y | 再加上，美国和欧盟曾试图联手利用环境和气候问题打压中国的发展。比如：2009年哥本哈根气候大会，发达国家试图绕过《联合国气候变化框架公约》确立的“共同但有区别的责任”原则，要求中国等发展中国家承担与发达国家同等的量化减排义务。邻座小姑娘在听英语，App里说一句，她跟着说一句。因此，中国的能源发展不仅注重可控，还要绿色环保。在能源发展中，中国优先发展新能源（如风电、光伏、水电等），确保新能源规模和可靠性达到可替代传统化石能源的水平后，传统能源逐步退出。App说：“Great job!”辅以某种电子音乐。前座的中年男人一直在试图拨出微信语音，然而对方一直没接通，我们就得一直听着等待通话的声音。

z | 后座的人睡着了，甚至打起了鼾，每个人都习以为常。只有列车员的声音比我记忆中要温柔，然而某个收垃圾的阿姨在开车的前五分钟就把我的垃圾袋给收走了且再也没有回来给我一个新的。与美国相反，中国总体不缺电。近几年，全国发电量均大于用电量。 2024年，全国发电量10.09万亿千瓦时，同比增长6.7％；其中，风光新增发电量3660亿千瓦时，占总新增发电量的58.1％，达到1.83万亿千瓦时。 2024年，全国全社会用电量达9.85万亿千瓦时，同比增长6.8％，2016—2024年年均增速6.6％。从能源结构来看，2025年1-9月，在全国发电装机容量中，风电、光伏等新能源总和已经超过了火电。（图片来源：国家能源局）不过，中国愁“绿电的消纳”，即发电后电力无法输送或消纳而被浪费的现象。一位光伏人士向妙投表示，“光伏行业花了20年解决了组件经济性的问题，2025年以后，光伏核心问题是发电的消纳”。我写这篇文章时，高铁刚驶离共青城。

| 从名字上看，这是一个凭空造成的城市，就像苏联在远东凭空造出的那个共青城一样。尽管新能源装机和发电量快速增长，但是受到电网传输通道不足、本地电力负荷需求较小等因素,新能源消纳压力较大。我曾经只在天气预报里听过这个地名，如今我很高兴在一个夏至的傍晚、在白昼最长的一天、在窗玻璃隔着的空调车厢里看到了这个城市，哪怕只是火车站望出去的一公里。正如我又到了一个新的地铁站，而没有下车一样。根据新能源消纳监测中心数据，2025年4月西藏、青海、新疆光伏利用率为67.8%、81.9%、88%。

| 本文来自微信公众号：王小心的写字簿，作者：王小心。而算力已成为我国新能源消纳的重要途径。 2023年，国家政策首次提及“算力电力协同”，并明确要求，到2025年底初步形成算力电力双向协同机制，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。此外，多家互联网和IDC企业陆续发布其碳中和目标，承诺将于2030年实现100%使用绿电。国内的算力和绿电并不完全适配。东部渴求算力，西部手握绿电。从算力资源的空间格局来看，随着东数西算政策推进，新建算力中心尤其是大型、超大型算力中心逐渐向八大枢纽节点转移。中国信息通信研究院数据显示，截至2023年底，八大枢纽节点机架数占全国七成以上，其中京津冀和长三角在用机架数的全国占比分别为21.5%和24.5%，其余六大节点在用机架数的全国占比总和为25.5%。区域在用机架数全国占比（截至2023年底）资源特点京津冀 21.50% 算力需求巨大，但能源紧张、电力成本高。长三角 24.50% 算力需求巨大，但能源紧张、电力成本高。西部六大节点（内蒙古、贵州、甘肃等） 25.50% 可再生能源丰富（风光水），绿电成本低，但网络带宽小，数据传输费用高。总计约71.5% 算力资源高度集中于八大枢纽节点。（数据来源：信通院）从数据看，京津冀和长三角两大东部城市群，以46%的占比牢牢占据了全国算力的半壁江山。这里是经济和创新的高地，对算力资源的需求自然最迫切。

| 而宁夏、内蒙古、甘肃、贵州这些西部“绿电富翁”。他们手握着取之不尽的绿色能源，但却面临“有电运不出”的窘境，即网络带宽相对较小，跨省数据传输费用高。为了缓和这一“东渴西富”的空间矛盾，国家层面祭出了两把利剑： 1.“荷随源转”，即算力跟着电力走 “荷”即是负荷（数据中心），“源”即是能源（电力）。这种模式的核心逻辑是，把算力中心这个“电老虎”直接建到能源富集区。

| 在风、光、水电等清洁能源丰富的西部地区，国家鼓励开展“源网荷储”和微电网等试点建设。这就像是给数据中心配置了一个专属的、局部的能源系统，实现自发自用。例如：截至2024年8月，宁夏中卫市已建成大型、超大型算力中心16个，累计标准机架达8.4万架，为国内4000余家企事业单位提供算力服务。 2. “源随荷建”，即算力企业自发自用在算力需求聚集的东部地区，企业无法将数据中心彻底搬迁，就只能通过自建新能源发电项目来满足自身的绿色用能需求。

| 最常见的手段，就是利用数据中心巨大的建筑屋顶部署分布式光伏。例如：腾讯天津高新云数据中心利用建筑屋面部署分布式光伏系统发电，总装机容量达10.54MW，年发电量约1200万千瓦时。那么，中国会有电力缺口吗？随着AI需求爆发，中国的数据中心用电需求预计也将大幅增长，中国信通院预测，2030年中国数据中心用电需求将达3000-7000亿千瓦时，占全社会用电量的2.3%-5.3%。根据“十五五”规划，到2030年中国新能源装机规模有望突破30亿千瓦，相比2024年底的装机水平（约14.1亿千瓦）实现翻番增长。参考2024年风光发电量，2030年中国风光发电量有望增加1.83万亿千瓦时，高于到2030年数据中心预计新增3000-7000亿千瓦时的用电量。妙投认为，到2030年电力不会成为中国AI发展的瓶颈，还有可能成为中国AI弯道超车的重要因素。

| 11月5日，英伟达CEO黄仁勋接受采访时曾表示：“中国将赢得人工智能（AI）竞赛”。

| 他将中国的潜在胜利归功于更有利的监管环境和更低的能源成本。不过，值得注意的是，AI需要24小时稳定供电，而传统能源（如煤电）调峰能力不足，可再生能源（光伏、风电）受间歇性限制，配置储能虽然解决部分问题，但效果不如核电。

| 可控核聚变能够提供24×7全天候的电力，并且装置紧凑，能够就地灵活安装，从而减少对输电线路的依赖，符合AI对电力的需求特征，是获得海外科技巨头大力支持的重要原因。不过，我国对核电的安全发展较为慎重。在全球来说，核能在一次能源中的贡献比约占10%以上，这个比重在我国不到5%。为了应对AI带来的指数级电力需求，中国也开始加速布局核能。二、危即是机很明显，电力资源及相关基础设施配套正在成为制约美国AI算力扩张的核心瓶颈，但对中国影响不大。面对这场迫在眉睫的能源危机，科技巨头们早已开始行动，不约而同地投向了终极能源——可控核聚变。可控核聚变被誉为“人造太阳”，它能够提供几乎无限的清洁能源，并且具备7x24小时全天候稳定输出的能力。聚变装置理论上可以更紧凑、更灵活地部署在数据中心旁边，实现“就地供电”，彻底摆脱对脆弱长距离输电线路的依赖。这完美契合了AI对电力的所有要求。但，远水解不了近渴。

| 可控核聚变虽然前景无限，但商业化落地至少还需要十年甚至更久。

| 面对未来3-5年内就将爆发的电力缺口，必须找到短期、中期、长期相结合的综合解决方案。这也产生了一些投资机会。一方面，美国缺电，会加大电力基础设施的建设，直接给相关电力设备企业带来发展机遇。另一方面，虽然中国不缺电，受光照、风力的影响，风光并不能7×24小时直接供电数据中心，需要配储能，还需直接研发供电更稳定、更适配数据中心的核能。

| 1.短期看电力设施配套由于美国电力公司已经完全跟不上科技公司的需求，很多美国科技公司，自己去建发电机、建发电站、变电站和一些配网的设施。比如：根据DCD报道，目前特斯拉CEO马斯克已从Voltagrid采购了14台移动天然气发电机，每台发电机可提供2.5MW电力，用以缓解其初创公司xAI的数据中心电力短缺问题。因此，这轮北美缺电将会给储能、燃料电池、变压器、备用电源等相关企业带来增量市场，相关上市公司也面临价值重估。以储能为例，北美缺电给海外储能带来新增量。考虑储能无产能瓶颈、建设周期较短，可能加速数据中心审批流程，储能是解决数据中心核心电力需求的重要解决方案。另外，英伟达将AIDC配储定调为刚需，不再是可选项。 2025年10月举行的OCP全球峰会上，英伟达发布了800V直流架构白皮书，指出“储能必须被视为电源架构中必不可少的、活跃的组件，而不仅仅是备用系统”。此外，谷歌也提到未来AIDC更大功率波动需要储能平抑。因此，北美数据配储超预期的逻辑正在演绎。此前，北美部分官方机构预测未来5年数据中心累计装机量约为30-100GW，而北美AI数据中心实际需求有望不断超出预期，长江证券预计2025-2030年数据中心需求可能累计达178GW。这个逻辑在A股上已有反映，市场资金不断关注企业是否涉及海外储能业务，对相关企业进行价值重估。

| 例如：作为光伏企业巨头，天合光能因光伏产能过剩、价格低迷，天合光能的股价一直较为低迷。自10月份以来，天合光能的股价已上涨31%，其原因主要为储能业务被价值重估所致。根据天合光能三季报交流会，公司表示，今年储能的出货目标是8GWh，明年出货量目标规划为在今年的基础上基本翻番。

| 目前公司（已签单）的海外订单超10GWh，预计主要在2025-2026年交付。由于天合光能2026年储能预期16GWh（同比翻倍），假设储能价格上行，按照0.08元/Wh的利润测算，储能业务将给天合光能带来12.8亿的业绩增量。如果给予20倍的估值，将对应256亿的市值。另外，阳光电源、阿特斯等也因储能业务的价值重估出现股价上涨。

| 自10月份以来，阳光电源、阿特斯的股价分别上涨29%、68%。

| 2.中长期看SMR核能、可控核聚变除了自建电站解燃眉之急，各国政府、科技公司均把目光看向核能——SMR核能、可控核聚变。

| 2.1 SMR核能如果说大型核电站是“航母”，那么小型模块化核反应堆（SMR）就是“驱逐舰”。 SMR的功率通常在300兆瓦以下，采用模块化设计，可以在工厂预制，现场组装，建设周期更短、成本更低、选址更灵活。近几个月来，谷歌、微软、亚马逊等都纷纷达成协议未来将采购包括核聚变反应堆和小型模块化反应堆等先进核能技术产生的电力。

| 此外，特朗普政府最新核电相关行政命令带动核电全产业链重估，强化核电作为AI能耗重要能源类型的投资逻辑。 SMR目前仍处于商业化前期，收入尚未显现。

| 在商业化方面，Oklo正在开发使用液态金属钠作为冷却剂的SMRS，但至今尚未获得美国核能管理委员会的运营许可，也未与任何电力采购方签订有约束力的合同。华尔街分析师预计，Oklo直到2028年才可能产生可观收入。 NuScale预计首个SMR项目于2030年后才贡献收入。当下，NuScalePower、Oklo等SMR技术开发商的净利润持续为负。据机构预测，两家公司2025-2027年预测净利润均为负值。因此，NuScalePower、Oklo等SMR技术开发商的估值高度依赖长期订单转化与监管审批进度。妙投认为，NuScale Power、Oklo等现在的涨幅都更多依靠叙事，还观察商业化进展、订单能否兑现。证券简称主营业务总市值（亿美元） 2025年预测净利润（亿美元） 2026年预测净利润（亿美元） 2027年预测净利润（亿美元）当前市盈率（PE_TTM，倍） Cameco Corporation (CCJ.N) 铀燃料供应链企业 481.57 6.95 9.75 12.74 123.4 Centrus Energy (LEU.A) 铀燃料供应链企业 59.58 1.18 1.29 1.53 56.85 NuScale Power (SMR.N) SMR技术开发商 101.5 -0.84 -0.7 -0.68 -81.8 Oklo (OKLO.N) SMR技术开发商 165.66 -0.68 -0.76 -0.77 -291.66 （数据来源：wind）另外，作为上游原材料（铀燃料）供应商，Cameco与Centrus Energy能稳定盈利且持续增长，2025-2027年净利润均呈正向扩张，市盈率虽高，但反映行业长期供需紧平衡下的溢价。若相关企业股价出现回调，可择机考虑参与。 2.2可控核聚变虽然可控核聚变仍处于早期，但已上升为多国能源战略重点，钱已经开始向可控核聚变赛道涌入。美国明确提出2035年实现聚变并网目标，英国将2040年定为商用节点，日本、韩国与俄罗斯等国亦将商业化时间点设定于2040至2050年之间。

| 在融资方面，自2021年起，全球聚变企业的权益融资规模迅速上升。2024年全年累计融资接近30亿美元，而2025年仅前七个月，全球聚变企业融资额已突破10亿美元。在国内一级市场方面，2023年上半年，关注可控核聚变的赛道的投资机构并不多。

| 直到2025年，不管是头部机构，还是产业资本都开始关注可控核聚变。

| 比如：国家能源局设立200亿元“聚变产业基金”、中核集团设立核聚变专项基金等。

| 在二级市场上，一些材料、设备上市企业因有可控核聚变相关订单，也被资金关注出现上涨。例如:国光电器2024年可控核聚变相关订单达3.2亿元，占公司营收比重提升至18%；合锻智能与聚变新能签订2亿元真空室订单，预计2025年底交付，该订单占2023年营收的12%等。从商业化进程来看，当前项目以规划阶段为主，未来3-5年将是核聚变项目投招标的高峰时期。根据合锻智能6月投资者关系记录表，目前全球在建/待建托卡马克装置共25台，而目前单台实验堆平均造价100亿元，合计对应2500亿以上市场空间，并且将会在3-5年间集中释放。

| 当下，可控核聚变对上市公司的业绩影响还未完全体现，商业进程仍有一定的不确定性，但值得持续关注。

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Published on:20:56:34

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